一、Windows10IoT Core系统安装

树莓派的系统是安装在他的sd上面的，以下是系统安装步骤：

1、打开tool目录下iso文件，点击安装里面的msi文件，安装完成后会有一个flash.ffu文件在他的安装目录下面例如：C:\Program Files (x86)\Microsoft IoT\FFU\RaspberryPi2 ，这个是我们要用的系统映像文件。

2、将sd卡插入读卡器。

3、利用dism工具将系统映像刻录到sd卡上，用管理员运行cmd，命令如下：

dism.exe /apply-Image /ImageFile:flash.ffu /ApplyDrive:\\.\\PhysicalDrive1 /SkipPlatformCheck

其中PhysicalDrive1是你的SD卡的磁盘号决定的，获取sd卡的磁盘号可以运行以下命令：

diskpart

list disk

exit

4、完成之后“安全删除硬件”即可。

二、树莓派的windows10IoT上运行

1、由于是基于vs2015开发的，所以要先安装vs2015的环境。首先安装vs2015的最新版本，在安装的时候选择custom模式，选择Universal Windows App Development Tools > Tools and Windows SDK，完了以后打开vs2015还要安装WindowsIoT project templates (路径是：Tools>Extensions and Updates>Online)。

2、开启Develop mode(系统路径：setting>update&security>For developers)

3、下载安装Windows 10 IoT Core Dashboard，这个工具可以连接树莓派的板子。默认用户名:Administrtor，默认密码:p@ssw0rd

4、下载opencv相关的代码，下载地址：https://github.com/Microsoft/opencv/tree/vs2015-samples

5、添加一个环境变量OCV2015_ROOT，其值为解压文件包以后的路径，例如：C:\openCV\opencv-vs2015-samples。

6、接下来先编译ARM的OpenCV库文件，对应是vs2015\WS\10.0\ARM目录下的vs2015项目。打开以后可能会提示安装他的windows SDK版本，安装即可，安装完以后就可以编译了，debug模式release模式都编译一下。如果没有对应的sdk版本，用最新的sdk版本也可以，只需编译之前设置一下编译sdk版本即可。

6、编译完openCV库以后进入samples\winrt_universal目录，对应里面有两个例子：RaspberryCV是处理图片的例子，VideoioXAML-arm是连接camera的例子。打开工程以后需要添加一些设置，选ARM和Remote Machine编译，Project->propertios->ConfigurationProperties->Debugging->Machine Name对应你连接的树莓派设备（树莓派要开机状态）。设置完之后就可以Debug了。

三、

参考文档：

环境配置：

运行opencv：